[ 类别 · 生成式电影 ]
生成式电影
叙事主线仍以线性电影为主，但视觉识别、声场面貌或文本叠层主要由 AI 系统生成，人类创作者负责总体创意方向与整合。
51–70%+ 综合 AI 原生参与 · 指挥式生成整合
01 · 定义
定义
生成式电影指叙事结构保持传统电影线性，但视觉、声音或文本元素主要由 AI 系统生成，并由人类完成整体创意指导与后期整合的作品形态。
关键在「指挥」证据：需展示提示、模型版本、数据与权利说明，以及六维综合评估如何共同达到 51% 起的 AI 原生主导度。
[ 01a / 工具感知 ]
驱动生成式电影的主流 AI 视频工具
生成式电影的参赛作品通常通过若干主流 AI 视频工具加上各团队自研管线组合生成。电影节并不绑定特定工具——评审看的是证据档案，而不是工具品牌。下表是 2026 年时被广泛引用的工具的中立、非穷举概览，目的是让投递方与评审之间共享词汇，并非教程，也不做横向比较表。
Sora
OpenAI 的文生视频扩散管线，强调更长镜头与场景连贯性。
Veo
Google DeepMind 的高保真文 / 图生视频管线。
Runway
面向生产的生成式视频编辑器，含 motion brush 等多模态控件。
Kling
快手出品的高分辨率文生视频模型，物理真实感较强。
Pika
轻量化「灵感 → 视频」工具，迭代速度快，适合电影人 prototyping。
Luma
Dream Machine——面向电影化镜头运动优化的多模态视频生成器。
Seedance
字节跳动的高吞吐生成式视频管线，面向短叙事。
工具能力每季度都在变化。HKAIIFF 依据 51% AI 参与度标准评估成片，而不是给单一工具排名。
02 · 技术特征
技术特征
- ▸综合 AI 主导度通常落在 51–70% 区间（按六维加权合并计算，而非单一数值）。
- ▸保持传统线性叙事结构，同时大量使用 AI 生成的视觉、音频或文本内容。
- ▸人类导演 / 主创负责创意方向、审美决策与跨部门整合。
- ▸需提交工具链、版本与流程文档，证明生成结果可追溯、可复核。
03 · 评价重点
评价重点
评审关注
- ·人类创作者如何引导 AI 形成稳定而独特的美学风格。
- ·生成元素与叙事节拍、情绪曲线是否真正融合，而非贴片式炫技。
- ·技术创新与艺术表达之间的平衡、以及伦理披露是否清楚。
加分亮点
- ★多模型协同或跨模态编排带来新鲜视听语汇。
- ★公开迭代记录，展示从探索到定稿的指挥过程。
04 · 参赛要求
参赛要求
- ■长片 30 分钟以上；短片 5–30 分钟（若专项类别另有说明从其规定）。
- ■提供 AI 工具使用说明与创作流程文档（含提示、模型、关键人工节点）。
- ■必须包含人类原创贡献证明（导演意图、戏剧结构、表演指导等）。
- ■技术规格遵循 hkaiiff.com 投递门户公告（建议 4K、无损或高质量音轨）。
05 · 相关奖项
相关奖项
「生成式电影 / 互动叙事 / 程序化系统 / 数字生命」四大主轴，各映射唯一一项第二层荣誉；细则以奖项页为准。
≈ 9 万美元级算力
最佳生成式电影
四大参赛支柱类别中的年度最佳
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