[ 标准 / 参评体系 ]
51% AI 参与度标准
符合资格的 AI 原生电影需体现 AI 在加权创作维度中的整体主导地位——既不能靠一段视效取巧，也不能忽略其他环节。
“51%+”到底指什么
该阈值由评审团基于证据进行综合判断，衡量的是创作维度上的 AI 主导地位，而不是某个表格里的单一百分比，更不是单独一项渲染通过率。
- ▸评委整合创作手记、时间表、提示词轨迹、备选镜头、混音分支、视效移交与调色成片等材料，评估 AI 是否在每一维度实质上引领创作。
- ▸这一比例指向的是在所有相关创作维度上的加权结论：不能靠单列拉满、其他缺席——要在整体上令人信服地越过门槛。
- ▸人类主创依然关键：伦理、品味与终审听感由人把关。标准只是厘清：哪些环节由 AI（而非单凭传统工种）实质推动了创新。
六项创作维度及其权重
每一维度记入评审加权分，合计 100%。
权重合计100%
编剧（剧本）20%
- ·故事结构与 AI 辅助的概念推演深度绑定。
- ·人物弧光经过多轮 AI 草稿迭代。
- ·对白实验超出轻度校对或润色范畴。
执导20%
- ·借助 AI 视觉参考推演镜头序列。
- ·通过生成式排演探讨表演气质。
- ·场面调度吸收了扩散或模拟工具的反馈。
生成（画面 / 视频）20%
- ·主干画面来自生成管线或神经网络重建。
- ·视觉开发循环由扩散/视频模型驱动。
- ·荧幕上的世界高度依赖合成环境。
剪辑15%
- ·结构与节奏借助 AI 辅助批量探索备选剪法。
- ·使用合成素材制作节奏或情绪研究。
- ·在定剪前对不同叙事顺序进行系统化迭代。
声音15%
- ·分轨音效与 AI 音色探索共同塑造听感。
- ·自适应配器或生成式氛围承担戏剧功能。
- ·声景难以单靠素材库拟音拼贴完成。
后期（视效 · 成片）10%
- ·合成链路深度依赖神经网络渲染。
- ·调色方案由 AI Look 迭代驱动。
- ·母带修整与生成式返工紧密相连。
如何自检你的影片
- 01若拔掉 AI 工作流，故事节点或情感曲线会不会明显塌方？
- 02观众记忆中最标志性的画面是否由扩散/视频或神经重建定义？
- 03剪辑节拍是否借助 AI 快速生成替代剪法才锁定？
- 04听感结构是否建立在合成器乐、生成式氛围或重度 AI 混音助手之上？
- 05视效成片或调色是否倚赖生成式返工——而非简单清理修补？
- 06能否拿出带日期的材料（手记、导出、渲染作业）证明各维度的 AI 主导？
HKAIIFF 将核验什么
- ■签署的创作日志，将关键决策对应到 AI 探索与传统素材链路。
- ■工具日志 / 渲染戳记 / 云端作业 ID，显示跨部门的模型使用轨迹。
- ■证明 AI 输出如何并入定剪母带的并列材料——例如分轨拆分或视效移交单。