[ 類別 · 生成式電影 ]
生成式電影
敘事主線仍以線性電影為主，但視覺識別、聲場面貌或文本疊層主要由 AI 系統生成，人類創作者負責總體創意方向與整合。
51–70%+ 綜合 AI 原生參與 · 指揮式生成整合
本類別鼓勵在保持電影語法的同時大膽使用生成媒介的作品。評審關注提示策略、模型編排、剪輯融合，以及人類美學如何約束隨機輸出並形成風格。
01 · 定義
定義
生成式電影指敘事結構保持傳統電影線性，但視覺、聲音或文本元素主要由 AI 系統生成，並由人類完成整體創意指導與後期整合的作品形態。
關鍵在於「指揮」證據：需展示提示、模型版本、資料與權利說明，以及六維綜合評估如何達到 51% 起的 AI 原生主導度。
[ 01a / 工具感知 ]
驅動生成式電影的主流 AI 視頻工具
生成式電影的參賽作品通常由若干主流 AI 視頻工具加上各團隊自研管線組合生成。電影節並不綁定特定工具——評審看的是證據檔案，而不是工具品牌。下表為 2026 年被廣泛引用之工具的中立、非窮舉概覽，僅作詞彙共享，不是教學，亦不作橫向比較表。
Sora
OpenAI 的文生視頻擴散管線，強調更長鏡頭與場景連貫性。
Veo
Google DeepMind 的高保真文 / 圖生視頻管線。
Runway
面向生產的生成式視頻編輯器，含 motion brush 等多模態控件。
Kling
快手出品的高分辨率文生視頻模型，物理真實感較強。
Pika
輕量化「靈感 → 視頻」工具，迭代速度快，適合電影人 prototyping。
Luma
Dream Machine——面向電影化鏡頭運動優化的多模態視頻生成器。
Seedance
字節跳動的高吞吐生成式視頻管線，面向短敘事。
工具能力每季都在變化。HKAIIFF 依據 51% AI 參與度標準評估成片，而非為單一工具排名。
02 · 技術特徵
技術特徵
- ▸綜合 AI 主導度通常落在 51–70% 區間（按六維加權合併計算，而非單一數值）。
- ▸保持傳統線性敘事結構，同時大量使用 AI 生成的視覺、音訊或文本內容。
- ▸人類導演 / 主創負責創意方向、美學決策與跨部門整合。
- ▸需提交工具鏈、版本與流程文件，證明生成結果可追溯、可覆核。
03 · 評價重點
評價重點
評審關注
- ·人類創作者如何引導 AI 形成穩定而獨特的美學風格。
- ·生成元素與敘事節拍、情緒曲線是否真正融合，而非貼片式炫技。
- ·技術創新與藝術表達之間的平衡，以及倫理揭露是否清楚。
加分亮點
- ★多模型協同或跨模態編排帶來嶄新視聽語彙。
- ★公開迭代紀錄，展示從探索到定稿的指揮過程。
04 · 參賽要求
參賽要求
- ■長片 30 分鐘以上；短片 5–30 分鐘（若專項類別另有說明依其規定）。
- ■提供 AI 工具使用說明與創作流程文件（含提示、模型、關鍵人工節點）。
- ■必須包含人類原創貢獻證明（導演意圖、戲劇結構、表演指導等）。
- ■技術規格遵循 hkaiiff.com 投遞入口公告（建議 4K、高品質音軌）。
05 · 相關獎項
相關獎項
「生成式電影／互動敘事／程序化系統／數字生命」各對應一項 Tier-2 榮譽；請以獎項頁補充說明為準。
≈ 9 萬美元級算力
最佳生成式電影
四大參賽支柱類別中的年度最佳
開啟獎項細節 →