[ Estándar / Evaluación ]

Las películas nativas de IA elegibles muestran a la IA como la fuerza creativa preponderante a través de las dimensiones ponderadas de la producción—no una estadística de efectos visuales aislada ni una asistencia incidental.

¿Qué significa una participación de IA del 51%+

El umbral es una revisión experta de la dominación creativa integral, no una celda de hoja de cálculo ni un porcentaje de pasada de renderizado individual.

  • ▸Los jurados sintetizan evidencia documental—incluyendo diarios creativos, líneas de tiempo, prompts, selecciones, stems de mezcla, turnos de efectos visuales y masters finales—para juzgar en qué medida la IA lideró materialmente cada dimensión.
  • ▸El número se refiere a la dominancia a través de las dimensiones de la narración en conjunto. Una película no califica al maximizar una categoría mientras ignora el resto; debe superar la barra de manera convincente en conjunto.
  • ▸La autoría humana sigue siendo vital: los directores y productores dirigen la ética, el gusto y la aprobación final. El estándar simplemente aclara dónde la IA —y no solo los departamentos tradicionales— impulsa resultados creativos.

Seis dimensiones creativas evaluadas

Cada dimension obtiene un peso jurado hacia el total. Juntos suman el 100%.

Peso total100%
Escritura (guion)20%
  • ·Arquitectura de historia forjada con ideación asistida por IA.
  • ·Arcos de personaje refinados mediante borradores iterativos con IA.
  • ·Experimentación de diálogo más allá de la corrección ligera.
Dirección cinematográfica20%
  • ·Secuencia de planos planificada con referencias visuales de IA.
  • ·Tono de actuación explorado mediante ensayos generativos.
  • ·Bloqueo narrativo informado por herramientas de difusión o simulación.
Generación (imagen / video)20%
  • ·Imaginería principal creada o reconstruida significativamente con pipelines generativos.
  • ·Ciclos de look-dev impulsados por modelos de difusión / video.
  • ·Entornos sintéticos que definen la realidad en pantalla.
Montaje15%
  • ·Iteraciones estructurales generadas o clasificadas con asistencia de IA.
  • ·Puntuaciones temporales o estudios de ritmo creados sintéticamente.
  • ·Cortes alternativos explorados a escala antes del bloqueo de imagen.
Sonido15%
  • ·Diseño a nivel de rastro co-creado con herramientas de audio generativo.
  • ·Paletas de puntuación adaptadas por exploradores de timbre con IA.
  • ·Sonidos imposibles de obtener exclusivamente desde foley de biblioteca.
Post (VFX · acabado)10%
  • ·Pasajes de nivel compositor que se apoyan en renderizado neuronal.
  • ·Decisiones de color iteradas a través de vistas asistidas por IA.
  • ·Ajustes de masterización directamente vinculados a rework generativo.

Cómo autoevaluar su película

  • 01¿Eliminaría el uso de flujos de trabajo con IA los puntos de la historia o el arco emocional de manera material?
  • 02¿Definieron la difusión, el video o las herramientas neuronales los visuales icónicos que la audiencia recuerda?
  • 03¿Se exploraron los tiempos de edición o el ritmo a través de alternativos generados por IA?
  • 04¿La banda sonora depende de instrumentos sintéticos, ambientes generativos o indicaciones asistidas por IA?
  • 05¿El acabado de efectos visuales o la gradación de color se basaron en reelaboración generativa, más allá de una simple limpieza?
  • 06¿Puede usted reunir pruebas con fecha (diarios, exportaciones, renders) que demuestren la liderazgo en IA por dimensión?

Lo que HKAIIFF verificará

  • ■Diario creativo firmado que vincule las decisiones principales con las exploraciones de IA frente a las placas tradicionales.
  • ■Registros de herramientas / sellos de render / IDs de trabajos en la nube que muestren el uso del modelo en todos los departamentos.
  • ■Prueba lado a lado de las proporciones de salida de IA mezcladas en el master cerrado —por ejemplo, divisiones de stem o turnos de VFX—.